ABCI User Group「みんなのABCI」の解散のお知らせ

ABCI User Group会員の皆さまへ


平素は、ABCI User Group「みんなのABCI」サイト（以下、本サイト）をご愛顧いただき、ありがとうございます。

この度、2026年3月末日をもちましてABCI User Group（以下、ABCIUG）は解散し、本サイトは閉鎖することになりました。


2020年6月にABCIの利用を促進する目的としてABCIUGが立ち上がり、5年半の月日が経過しました。

一方、ABCIシステムは2025年1月に「ABCI 3.0」として生まれ変わり、多くの方にご利用されています。

ABCIUGの設立の目的を達成したため、2026年3月末日をもちましてABCIUGは発展的に解散し、本サイトは閉鎖します。

今後は、「AI技術コンソーシアム　深層学習WG」として活動を一本化してまいります。


長きにわたり多くの会員の皆さまにご参加いただき、活発な交流ができましたこと、

ABCIUG事務局一同、心より感謝申し上げます。


なお、ABCIUG解散並びに本サイトの閉鎖に伴い、

登録いただいている全ての会員情報（氏名・メールアドレス等の個人情報）は、

責任をもって2026年3月末日に完全に削除いたします。

会員情報が第三者に譲渡・利用されることは一切ございませんので、ご安心ください。


突然のお知らせとなり恐縮ですが、ご理解を賜りますようお願い申し上げます。

これまでご支援・ご交流いただきましたこと、重ねて御礼申し上げます。

今後の皆さまのご活躍とご健勝を心よりお祈り申し上げます。


ABCIUG事務局

主査　高橋秀明（株式会社アシストネット）

abciug@abci.ai


ABCIでTensorBoardを起動する

投稿:hagi  
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ABCIで、TensorBoardを起動した時に、


$ tensorboard --logdir=./


E1107 .... Tensorboard could not bind to unsupported address family


のようなエラーに遭遇したら、IPアドレス、ポート番号を下記のように指定して解決できます。


$ tensorboard --logdir=./ --port 6006 --host 0.0.0.0


TensorBoard 1.12.2 at http://0.0.0.0:6006 (Press CTRL+C to quit)


＊　Webブラウザでアクセス(http://0.0.0.0:6006)する前に、SSHセッションを張るのを忘れずに！

＜ターミナル１＞

$ ssh -L 10022:es:22 -l aaa12345yk as.abci.ai

＜ターミナル２＞

$ ssh -L 6006:g0016:6006 -l aaa12345yk -p 10022 localhost

# 'g0016'は、TensorBoardを起動した計算ノード番号。


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